CSVファイルの作り方・開き方を徹底解説

作り方の選び方

「どう作るか」は後で誰が・どんなソフトで開くかで決めます。まず全体像から。

Excelで作る（もっとも一般的）

1. 1行目に項目名を入力する氏名・部署・備考のように列名を並べます。空白列や結合セルは作らないでください。
2. データを入力する数式は保存されず、計算結果の値だけが書き出されます。
3. 「ファイル」→「名前を付けて保存」を選ぶ
4. ファイルの種類で「CSV UTF-8（コンマ区切り）」を選ぶExcel 2016以降なら第一候補です。Microsoft 公式の保存形式ガイドでもUTF-8版が推奨されています。
5. 保存先を決めて保存する「一部の機能が失われます」の警告はCSVでは正常な挙動なので、そのまま進めて問題ありません。

テキストエディタで作る

文字コードを確実に指定したい場合、数行だけのテストデータを作る場合に向いています。Windowsのメモ帳なら保存時にエンコードを「UTF-8」に選べます（Microsoft のメモ帳ガイド参照）。

商品コード,商品名,単価,在庫
A-001,ノートパソコン,89800,12
A-002,"マウス, ワイヤレス",2980,140
A-003,モニター 27インチ,32800,7

保存するときは拡張子を .csv にし、エンコードをUTF-8（BOMなし）にします。Webシステムとの連携ではこの組み合わせがもっともトラブルが少ないです。

Googleスプレッドシートで作る

1. 表を作成する共有しながら編集できるのが利点です。
2. 「ファイル」→「ダウンロード」→「カンマ区切り形式（.csv）」現在開いているシートだけが書き出されます（Google ヘルプの公式手順）。
3. 文字コードを確認する書き出されるのはUTF-8です。Shift-JISが必要な社内システムには、文字化けページの変換手順を使ってください。

プログラムで生成する

定期生成や大量データなら、コードで書き出すのが確実です。pandas の to_csv（公式ドキュメント） 一つで済みます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    {"商品コード": "A-001", "商品名": "ノートパソコン", "単価": 89800},
    {"商品コード": "A-002", "商品名": "マウス", "単価": 2980},
])
# index=False を忘れると行番号列が増える
# utf-8-sig（BOM付き）ならExcelで開いても文字化けしない
df.to_csv("products.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

CSVの開き方

Excelで開く（データを加工したいとき）

ダブルクリックは避けて、Excelの「データ」→「テキスト/CSVから」で開きます。ダブルクリックだと先頭0の消失や指数表記が起きます（変換ページで詳解）。

メモ帳・テキストエディタで開く（中身を確認したいとき）

CSVはテキストなので、エディタで開けば元の文字列がそのまま見えます。ダブルクリックでExcelが立ち上がって困るときは、右クリック→「プログラムから開く」→「メモ帳」で開き、「常にこのアプリを使う」にチェックを入れると次回からエディタで開きます。

よくある失敗と直し方

よくある質問